【圖神經網路：基礎、前沿與應用】

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• 圖神經網路是機器學習、數據科學、資料挖掘領域新興的發展方向

【馬同學圖解微積分】（上下册）

• 通過圖解的形式，在邏輯上穿針引線，講解了大學公共課“高等數學（微積分）”中與單變數函數相關知識點

6月新書【程式設計不難：全彩圖解+微課+ Python程式設計】

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• 儘量避免講解數學概念公式，而且用圖形和近乎口語化的語言描述程式設計、資料分析、機器學習背後常用的數學思想。

MIT教材：【概率導論+概率論及其應用（卷1+2）+伊藤清概率論】

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• 多年來在美國麻省理工學院、斯坦福大學、加州大學等名校被用作概率課程教材，經過課堂檢驗和眾多師生的迴響得以不斷完善，在表述簡潔和推理嚴密之間取得優美平衡的經典作品。

【視覺化微分幾何和形式】（一部五幕數學正劇）

• 特裏斯坦·尼達姆（Tristan Needham）舊金山大學數學系教授，理學院副院長。 牛津大學博士，導師為Roger Penrose（與霍金齊名的英國物理學家）。 1995年被美國數學學會授予Carl B. Allendoerfer獎，他的研究領域包括幾何、複分析、數學史、廣義相對論。

【量子比特+量子計算+量子佯謬+通幽洞微+萬物一弦+極寒之地】

• 量子通信技術量子保密通信量子密碼量子隱性傳態

【矩陣力量：線性代數全彩圖解：微課+Python程式設計】

• 薑偉生博士FRM。

新版劍橋實用專業英語：【醫學、法律、工程、金融財務、管理、市場行銷】

• 劍橋大學是英國羅素大學集團、全球大學高研院聯盟、金三角名校、國際應用科技開發協作網及劍橋大學醫療夥伴聯盟成員，衍育了科技聚集地“矽沼（Silicon Fen）”。

【量子力學：對稱性第2版】+【量子色動力學第3版】+【場量子化】

• 德國理論物理學家W.Greiner等教授撰寫的“理論物理教程”的宗旨是用一系列教科書連貫而完整地表達完整的理論物理領域，用一系列連貫的符號、有邏輯地組織題材，完全而提綱挈領地表達出物理學家們對完美和諧的物理世界的熱愛。

【凝聚態物理學】（上下兩卷）

• 從固體物理學到凝聚態物理學歷史發展脈絡的基礎上，為凝聚態物理學建立了一個邏輯上合理明晰的概念體系，並對學科涵蓋的豐富內容進行了全面系統的論述。

【顛覆性的生物藝術】+【未來藝術在科技奇點衝擊下的蛻變】

• 探索未來和當代生物藝術的著作，同時也是一本生物藝術，藝術和科技領域的劃時代作品“奇點藝術”理念提出者對未來藝術的蛻變進行可靠的演繹和預測。

【萬物皆數學-用高級的方式理解這個世界】（套裝8冊）

• 「萬物皆數學」系列叢書將引導您思考數學如何塑造我們的世界，向您介紹趣味而廣泛的數學話題，並清晰地敘述其來龍去脈、應用場景和相關知識。